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【行研干货 信息科技类】大数据产业的发展现状、趋势与投资建议

2019-12-11

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本文与您分享的是im体育足彩金融战略发展部行业研究员李翔博士的行业报告,内容精彩丰富,敬请关注与分享!


一、大数据概述


    大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。大数据具有体量大、多样性、处理速度快三大特征。大数据最明显的特征就是体量大,大数据的起始计量单位一般都是PB级。数据类型多样化,数据种类和格式日渐丰富,囊括结构化和非结构化数据。处理速度快、时效性要求高,这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
   
    从产业链来看,大数据产业可分为上游基础支撑层、中游数据服务层和下游融合应用层三大环节,如图1。基础支撑层作为整个大数据产业链的核心环节,涵盖网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台等。数据服务层围绕各类大数据应用需求提供辅助性服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集和预处理、数据分析和可视化、数据安全等。融合应用层包含与政务、工业、金融和交通等行业紧密相关的应用软件和整体解决方案,作为大数据产业未来发展的着力点,应用场景日益丰富。




图1  大数据产业链构成





二、大数据产业发展现状


(一)全球发展现状


各国纷纷将大数据作为国家发展战略,积极开展大数据产业布局。美国于2012年3月率先推出“大数据研究与发展倡议”,将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略,倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。美国凭借传统IT优势和软硬件核心技术基础占据了产业链前端。以IBM、Oracle、微软、谷歌等为代表的一批美国企业,先期推出了各种面向大数据的服务产品,抢占数据仓库、存储设备、数据挖掘等产业链的核心价值环节。欧洲以法国电信、施耐德、SAP为代表的企业积极投资大数据产业,发展重点在大数据通讯、数据中心绿色节能应用、实时数据计算等方向。


(二)国内发展现状


1. 我国大数据发展还处于起步阶段
我国大数据企业规模普遍较小、地域集中度较高,大部分企业处于起步、探索阶段,具体体现在:


(1)市场规模小但增速快。大数据产业增长迅速,产业规模持续放大。据信通院统计,2017年我国大数据市场规模为358亿元,年增速达到47.3%,规模已是2012年的35亿元的10倍,见图2。



图2  我国大数据产业市场规模(单位:亿元)
        来源:中国信息通信研究院



(2)形成四大聚集区的产业发展格局。大数据产业集聚发展效应显现,京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚区各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势,快速集聚和培养了大批大数据企业。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,吸引了大批大数据企业。


(3)大数据应用尚处于初级阶段。当前大数据应用呈现如下特点:描述性、预测性应用较多,指导性应用较少;基于单一数据源和已存在数据集的应用较多,基于多源多态数据和主动收集数据的应用较少;模型导向类应用较多,需求导向类应用较少。




2. 行业政策密集出台


2015年是大数据政策顶层设计年,当年国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》,明确国家大数据战略和加快建设数据强国。2016~2017年是大数据政策细化落地年,国家发改委、环保部、工信部等部委均推出大数据发展意见和方案,见图3。




图3  2016-2017年大数据领域主要政策汇集



3. 广东大数据发展现状


 广东省于2012年底提出《广东省实施大数据战略工作方案》,并在2014年初正式成立省大数据管理局。《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》提出,打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区,到2020年,珠三角计划建成15个左右省级以上基于大数据的协同性工业设计中心,同时还将建成30个左右“数据工厂”。


广东大数据产业发展势头良好,但创业企业竞争力有待提升。目前,广东已培育30多家大数据骨干企业和培育企业。除腾讯和华为两家巨无霸以外,我省大数据企业还有广电运通、南方海岸、亿讯科技等广州无线电集团和电信集团下属公司,天源迪科、蓝盾信息等大数据上市企业,以及以华傲数据、万丈金数为代表的众多大数据创业企业。但是,我省的大数据创业企业质量与“北上杭”存在一定差距,据人民网舆情数据中心发布的《中国大数据独角兽企业TOP20榜》,北上杭三地占据17席,而省内仅深圳拥有1席。



三、大数据产业发展趋势


(一)与云计算、人工智能等前沿新技术的深入融合。
随着数据处理与服务需求的不断发展,大数据、人工智能与云计算的边界将越来越模糊,三者技术的发展不断互相影响与融合。云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供新的商业价值。


(二)数据治理将成为重点发展领域。
伴随大数据的热潮,大量的组织对大数据平台建设、分析应用等方面盲目投入,缺乏对大数据资源的整体规划和综合治理。随着一些项目实施的失败以及数据量的继续激增,如何通过数据治理提升组织数据管理能力,消除数据孤岛,挖掘数据潜在价值将成为重点发展领域。大数据治理体系涉及数据资产地位的确定、相应的管理机制、共享开放的原则、安全与隐私的保护政策等。


(三)工业和政务领域是大数据应用的主要方向。
工业大数据技术及应用将成为提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2020年预计将达到822亿元。 信息孤岛是我国政府数据共享开放与应用的首要障碍,未来将向打通信息壁垒和建立覆盖全国的数据共享大平台的方向发展。



四、行业投资建议


从产业链各环节价值看,建议重点投向下游融合应用层。上游基础支撑层,鉴于我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理方面与国外存在较大差距,国内优质企业较少。中游数据服务层产业价值较小,建议选择从事数据分析和可视化服务企业。下游融合应用层发展空间最大,建议关注那些深刻理解应用行业、有效解决行业难点的大数据应用企业。从应用效果和开发成本角度分析,重点应用2-3个行业是大数据应用企业的最优选择路径。同时,中国大数据企业更看重投资方的行业资源,即能否对接行业用户需求。


 从省内大数据产业发展格局看,建议重点关注工业大数据和政务大数据企业。由于我省在发展工业大数据和政务大数据的先天优势,省内两大领域的大数据应用开发企业必然会茁壮成长,因此大数据优质标的必列其中,如华傲数据和佰聆数据。




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